| 1. |
Służalec T., Wójcik D.♦, Uriarte C.♦, Łoś M.♦, Paszyńska A.♦, Paszyński M.♦, Reliable physics-informed neural networks for Navier–Stokes simulations. Can we trust AI-generated numerical simulations?,
Journal of Computational Science, ISSN: 1877-7503, DOI: 10.1016/j.jocs.2026.102817, Vol.95, No.102817, pp.1-8, 2026 Słowa kluczowe:
Reliable AI, Physics informed neural networks, Robust loss, Collocation-based robust variational physics informed neural networks, Finite element method, Navier–stokes equations, Cavity flow problem Afiliacje autorów:
| Służalec T. | - | IPPT PAN | | Wójcik D. | - | inna afiliacja | | Uriarte C. | - | inna afiliacja | | Łoś M. | - | inna afiliacja | | Paszyńska A. | - | inna afiliacja | | Paszyński M. | - | AGH University of Science and Technology (PL) |
|  | 100p. |
