Z dumą informujemy, że dr inż. Hanna Piotrzkowska-Wróblewska z Zakładu Ultradźwięków IPPT PAN została laureatką XXIII edycji Konkursu o Grant Naukowej Fundacji Polpharmy. Tegoroczny temat konkursu, „Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w analizie i zarządzaniu danymi medycznymi”, doskonale wpisuje się w innowacyjne badania prowadzone przez laureatkę. Projekt zespołu dr Piotrzkowskiej-Wróblewskiej, zatytułowany „Analiza obrazów ultrasonograficznych wspomagana sztuczną inteligencją w celu predykcji odpowiedzi pacjentek z rakiem piersi na chemioterapię neoadjuwantową”, wykorzysta najnowocześniejsze technologie AI, aby zrewolucjonizować diagnostykę i leczenie raka piersi.
Sztuczna inteligencja – nowy asystent lekarza
O potencjale AI w diagnostyce medycznej dr inż. Piotrzkowska-Wróblewska mówi z pasją: „Rola sztucznej inteligencji w analizie obrazów, również medycznych, odgrywa coraz większe znaczenie zarówno na etapie diagnozy, jak i leczenia. Patrząc na kierunek, w którym zmierza rozwój technologii, myślę, że AI stanie się w przyszłości nieodłącznym elementem rzeczywistości medycznej”.
Projekt zespołu z IPPT PAN zakłada opracowanie zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazów ultrasonograficznych (USG), które pozwolą na precyzyjne oznaczanie obszarów guza, wczesną ocenę odpowiedzi na leczenie oraz redukcję błędów wynikających z tradycyjnych metod oceny. „Algorytmy AI są w stanie szybko i dokładnie identyfikować podejrzane zmiany na obrazach ultrasonograficznych, zwiększając tym samym dokładność diagnozy. To może znacząco zmniejszyć liczbę wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych” – dodaje badaczka, jednocześnie podkreślając, że AI powinna pełnić rolę asystenta, a nie zastępować lekarza. „Dziś powinniśmy traktować sztuczną inteligencję jako narzędzie wspierające – coś, co przyspiesza proces analizy obrazów, pozwalając lekarzom skupić się na bardziej skomplikowanych przypadkach”.
W realizacji projektu zostaną wykorzystane m.in. nowoczesne sieci neuronowe z rodziny YOLO i U-Net oraz architektura typu transformer, a badania będą prowadzone we współpracy z Narodowym Instytutem Onkologii w Warszawie. Dzięki temu możliwe będzie stworzenie obszernej bazy danych obrazów ultrasonograficznych, która zostanie udostępniona profesjonalistom na całym świecie, wspierając rozwój metod diagnostycznych. Projekt jest odpowiedzią na ograniczenia obecnych metod oceny odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwantową (NAC), które opierają się głównie na zmianach wymiarów guza, co bywa obarczone znacznym marginesem błędu.
Dr Piotrzkowska-Wróblewska zwraca uwagę na wyzwania związane z wprowadzeniem AI do praktyki klinicznej: „Musimy pamiętać o kluczowym pytaniu: kto ponosi odpowiedzialność za błędy – producent algorytmu, lekarz, czy placówka medyczna? Wprowadzenie AI wymaga nie tylko innowacji technologicznych, ale także opracowania odpowiednich regulacji prawnych”. Jednocześnie badaczka podkreśla, że kluczowe jest zachowanie równowagi między ludźmi a technologią. „Relacja lekarz-pacjent wciąż odgrywa kluczową rolę w opiece medycznej, a AI powinna ją wspierać, a nie zastępować”.
Ultrasonografia – klucz do nowoczesnej diagnostyki raka piersi
Rak piersi to jedno z najczęściej występujących nowotworów na świecie i najczęstszy nowotwór u kobiet. Każdego roku w Polsce diagnozuje się około 22 tysięcy nowych przypadków tego schorzenia, co sprawia, że potrzeba bardziej precyzyjnych i skutecznych metod diagnostycznych oraz terapeutycznych jest niezwykle paląca.
Ultrasonografia jest nie tylko jednym z najczęściej stosowanych narzędzi diagnostycznych w onkologii, ale również odgrywa kluczową rolę w monitorowaniu leczenia. Dzięki swojej nieinwazyjności, braku promieniowania jonizującego oraz możliwości dynamicznej oceny w czasie rzeczywistym, stanowi idealną platformę do zastosowania sztucznej inteligencji.
W oparciu o innowacje opracowywane przez naukowców z IPPT PAN i przy wsparciu Naukowej Fundacji Polpharmy oraz współpracy zespołu naukowców z lekarzami Narodowego Instytutu Onkologii, projekt ma szansę wpłynąć na rozwój diagnostyki i terapii raka piersi w Polsce i na świecie. „Jesteśmy na początku drogi, ale wierzę, że wspólnym wysiłkiem możemy stworzyć coś, co realnie zmieni życie pacjentek na lepsze” – mówi dr Piotrzkowska-Wróblewska.
_________
Laureatka konkursu, dr inż. Hanna Piotrzkowska-Wróblewska jest adiunktem w Zakładzie Ultradźwięków IPPT PAN i od wielu lat prowadzi badania w zakresie ultrasonograficznej diagnostyki onkologicznej, ze szczególnym uwzględnieniem diagnostyki piersi i tarczycy. Aktywnie współpracuje ze szpitalami w Warszawie, co nadaje jej badaniom praktycznego wymiaru. Jest współautorką licznych publikacji naukowych i monografii, a także cenionym prelegentem na krajowych i międzynarodowych konferencjach. W swojej karierze pełniła już kilkakrotnie rolę kierownika lub głównego wykonawcy w naukowych projektach badawczych.
Jej dotychczasowe osiągnięcia były wyróżnione prestiżowymi stypendiami m.in. The Committee on International Research and Education of The Acoustical Society of America oraz Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach PO Kapitał Ludzki – Bio Med Tech. Dr Piotrzkowska-Wróblewska jest także współtwórczynią bazy danych obrazów ultrasonograficznych piersi, udostępnionej na zasadach licencji Creative Commons. Jako wykładowczyni w Roztoczańskiej Szkole Ultrasonografii przekazuje swoją wiedzę i doświadczenie nowym pokoleniom specjalistów.
Serdecznie gratulujemy nowych planów badawczych oraz wygranej w konkursie i życzymy kolejnych sukcesów!
